스레드(thread)란 프로세스(process) 내에서 실제로 작업을 수행하는 주체를 의미

CPU의 코어1개당 1개의 Processor가 동작

모든 프로세스에는 한 개 이상의 스레드가 존재

프로세서는 주어진 task(thread)를 빠르게 동작하며 순차적으로 처리

• 다만 처리 속도가 빠르기에 multi tasking이라고 봐도 무방

• main함수를 통해 thread 시작
• 신규로 추가 스레드를 만들려면 별도로 생성해야 함

• 하나의 스레드가 작업을 할 때 다른 스레드가 독립적으로 작업을 수행
• 즉, 두 개 이상의 스레드가 동시에 동작하는 것(사실은 동시에 동작하는 것 처럼 보이는 것)

• Runnable을 구현한 객체를 Thread클래스 생성자에 주입하는 방식
• Thread 클래스를 상속한 객체를 통해 Thread생성

• Thread th = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("thread first "+Thread.currentThread().getName()); }}); th.start();

• 멀티 스레드 실행시 코어가 정해진 시간 동안 여러 작업을 번갈아가며 수행
• 실행 대상인 각 스레드가 교체될 때 프로세스내의 스레드 문맥교환발생
  • 문맥 교환이란 현재까지의 작업 상태 저장
  • 그래서 단순한 계산의 경우엔 싱글 스레드로 동작하는 것이 더 효율적

• 여러 쓰레드가 동일한 리소스를 공유하여 사용하게 되면 실행의 결과가 동일 리소스에 영향을 주기 때문에 이를 방지하는 기법

• 한 스레드가 완료될때까지 다른 스레드의 start를 하지 않도록 할 때 사용
• 사실상 비동기가 아닌 동기처럼 움직이므로, 주의해서 사용해야함

• 경쟁 조건(race condition)이 발생할 수 있는 코드 영역을 보호할때 사용
• 예시) public synchronized void borrowBook(){ 실행문; }
• 즉, synchronized 블록의 메서드는 한 번에 하나의 스레드만 실행

• 스프링은 기본적으로 멀티스레드 그러나 spring이 쓰레드를 관리

• 여러 스레드가 data를 조회, 수정 함으로서 발생하는 이슈
• 예를 들어 쇼핑몰의 남은 재고가 1일때, 여러 스레드가 동시에 구매를 하였을때 재고가 마이너스가 될 수 있는 이슈
• 스프링에서는 pessimistic read vs optimistic read 등을 활용하여 동시성 이슈 관리
• DB에서는 이와 유사하게 read committed, repeatable read 등의 이슈가 있음
• DB데이터에 대한 동시성 이슈는 추후 spring 수업 또는 DB수업을 듣게 되면 이해할 수 있는 내용이므로, 여기서는 이론적인 이해만

• 기본적으로 동시성 이슈가 발생할것이라고 비관적으로 보고 엄격한 정책을 적용
• 이 방식에서는 데이터를 읽을 때 해당 데이터에 락을 걸어 다른 트랜잭션들이 해당 데이터를 수정하거나 삭제할 수 없도록 하는 것.

• 이 방식에서는 데이터를 읽을 때 락을 걸지 않고, 데이터를 업데이트할때 데이터가 변경됐는지를 check함으로서 만약 이미 변경이 되었다면, 트랜잭션을 재시도하거나 오류를 반환

• 다른 트랜잭션이 커밋된 데이터만 읽을 수 있고, 한 주체가 read하는 동안 다른주체의 행위에 lock이 걸리지는 않음

• 한 트랜잭션이 데이터를 조회를 시작하면, 다른 트랜잭션은 데이터에 변경사항을 가할수 없다는 것